09/17
2025人工智能训练数据的高质量供给直接关系到人工智能产品或服务的功能提升。尽管学界针对训练数据供给问题试图通过著作权合理使用认定、数据安全保护义务履行等方式纾解训练数据供给的制度障碍，但未能从促进科技创新的视角论及如何实现训练数据的高质量供给...
09/17
2025摘 要：公共数据概念呈扩张性演进的趋势，并可被类型化区分为公共管理数据和公共服务数据。由公共数据之“公共性”使然，各国立法政策均对公共数据开发利用有所规定，这也就对公共数据的权属配置提出一定要求。公共数据在主体身份、处理目的、权利基础...
09/16
2025摘 要：训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理，会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训...
09/16
2025摘 要：在人工智能需求快速升级的背景下，数据爬取成为获取海量数据的关键途径，却也因涉及隐私保护、著作权和商业竞争等多元利益而引发高度争议。对此，美国侧重案例驱动的弹性调整，欧盟强调自上而下的权利保护与文本数据挖掘例外，中国则以个人信息保...
09/15
2025摘要：医疗数据使用权的分层配置，从具体授权、动态授权、细粒度授权出发，形成医疗数据原始使用权、继受使用权、衍生使用权三元结构。医疗数据原始使用权对医疗数据制作者作出具体授权，医疗数据制作者是以医疗机构而非患者为核心的。医疗数据继受使用权...
