年过50岁的民警刘伟建从未想到，自己熟悉的日常巡逻工作，有一天会需要一台智能机器的引导和辅助。辅助他出警的，是江苏省苏州市公安研发的犯罪预测系统。在苏州公安大数据指挥服务中心，犯罪预测系统基于一台智能计算机，以人工智能技术为核心，可以像人一样自主思考、计算、学习。

风险实时监测、动态感知、科学预警。近年来，政法综治部门主动适应社会信息化发展，以科技手段破解社会治安防控现实难题，努力打造平安建设升级版，切实保障群众安全出行。

地铁安保视频监控不留死角

“乘客您好，欢迎乘坐北京地铁。为了您和他人的安全，请您主动接受并配合安检员进行安全检查......”4月10日下午6时30分，正值晚高峰，北京地铁14号线阜通站人头攒动。

“坐在电脑前轻点鼠标，地铁站各个重点区域的视频画面立即呈现，从进站到出站全程都在我们眼皮底下。”北京市公安局公共交通安全保卫总队马泉营站派出所副所长金海瑞介绍说。

《法制日报》记者在安检点位处看到X光机、安检门、手持金属检测仪、台式液体检测仪、便携式液体检测仪、便携式爆炸物检测仪等设备一应俱全。

金海瑞告诉记者，阜通站每天的人流量在5万人左右，实行人物同检，每个点位配备安检门。通过X光机，液体、金属、破炸物等违禁品一目了然。

社会流动性的增强，促进了社会开放、人员交流，也增加了公共安全风险。今年1月召开的中央政法工作会议提出，对高铁、地铁、公交等公共交通工具，推动企业落实安全生产经营主体责任，推动视频监控系统、全程快速安检等措施落实到位。

据了解，2016年，北京市公共交通系统共安检人员19.54亿人次，同比上升2.63%，安检物品16.38亿件次，同比上升1.05%，查获禁带物品303153万余件，同比上升30.11%，依法拘留携带违禁品人员、拒检人员692人。

成都公交自燃案、厦门公交爆炸案……面对类似事件，该如何应对？

福建厦门在每辆BRT公交车都安排了一名安全员，全天候监控车厢内可能出现的异常情况，及时发现BRT运营过程中可能出现的安全隐患，并在第一时间采取应对措施。

目前，北京、福州、南京等多地公交车均配备了乘管员，并配备橡胶棍、警用钢叉、辣椒水喷雾剂、查危仪等装备，盯防行迹可疑人员，确保群众安全出行。

大数据警务云精准打击防控

当今世界已进入风险社会，我国国内风险因素也日益突出，单纯依靠“人海战术”难以发现公共安全治理的风险点。

依托公安机关大数据，江苏省开始全面整合综治、金融、电商、旅游、医疗、教育等全省18类政务大数据，最终形成“1+18”的大数据联动应用服务体系。在此基础上，江苏省原有的省市县三级公安指挥中心，己更名为的“大数据指挥服务中心”，从原来的110接警、派警，变成了集数据、情报、指挥于一体的工作平台。

如今，江苏公安大数据指挥服务中心平台已经建立了情报研判、风险预测、人员管控、消防火眼、犯罪预防、电信诈骗拦截、危险化学品管理等几百个智能警务实战预测模型，依靠大数据的助力，警方打防管控更具针对性。

随着社会步入“互联网+”时代，大数据、云计算等已成为提升社会治安防控水平的“法宝”。

山东省公安机关将大数据、云计算与公安工作紧密结合，着力打造打防管控“杀手锏”。每天1000万条动态数据进行分析碰撞后，由大数据警务云平台自动生成、定时推送，做到精准打击防控。

天津警方运用大数据警务云，推动警务决策机制由业务驱动向数据预测转变、由事后被动查证向事前主动预防转变，形成“一分钟现场处置、五分钟增援到达、半小时关闭城门、一小时全市联动”的公共安全扁平化指挥体系。

上海市公安局通过大数据技术，成功刻画出涉枪人群的数据“基因图谱”，并依托于此，将符合其中一个或多个行为“标签”的人员自动筛选出来，建立了3.7万余名涉枪人员的数据档案。建档后，上海公安每天保证动态更新，清楚掌握了涉枪人群的现状和动向，有效强化了社会面管控。